물에 잉크를 풀듯 퍼져나가는 유행에도 언제나 근원지는 있기 마련이죠. 그런데 이전에는 ‘실검’, ‘인급동’ 등을 유행의 근원지이자 지표로써 확인했다면, 이제는 그 기준점들이 하나씩 사라지고 있어요.
그 빈자리를 지금은 알고리즘이 채우고 있는데, 문제는 이 알고리즘이 눈에 보이는 개념이 아니라는 것이죠. 물론 그렇다고 해서 힌트가 없는 건 아닙니다. 노출 빈도나 강도, 공유 횟수 등 유저들의 반응을 보여주는 새로운 지표들이 트렌드를 움직이고 있거든요.
혼자서는 완성되지 않는 화제성
과거에 화제성을 확보할 수 있는 가장 좋은 방법은 공신력 있는 채널을 타는 것이었습니다. 공중파 방송에 노출되는 것처럼요. 이런 방식은 큐레이션 주체의 파워에 대한 의존도가 높기도 하지만, 하나의 명확한 관문을 통해 확산이 시작되는 만큼 직관적이기도 합니다.
그런데 이런 첫 단추가 없어도, 여러 갈래의 경로들로 쪼개진 알고리즘이 화제성을 만들어내기 시작했습니다. 발행 시점의 채널 파워가 강력하지 않더라도 얼마든지 ‘뜨는’ 콘텐츠를 만들 수 있게 된 거죠.
스브스뉴스의 <우리 사이엔 편지가 있다>는 이슬아 작가와 게스트가 함께 사연을 이야기하며 편지를 작성하는 콘텐츠인데요. 2화 게스트로 출연한 댄서 킹키는 가비와의 우정 이야기를 털어놓은 후 20분 동안 직접 편지를 작성했죠. 이후 편지의 내용은 꽤 긴 길이임에도 인스타그램 매거진들에서 감도 높은 콘텐츠로 소개되며 온라인에서 큰 화제를 모았어요.
소셜·콘텐츠 이슈를 다루는 푸쉬 매거진의 경우, 편지 전문과 함께 콘텐츠 발행 이후 가비가 킹키에게 보낸 메시지도 함께 비하인드 스토리로 소개했는데요. 이를 통해 우정의 가치라는 진정성 있는 메시지가 더 큰 힘을 얻고, 실제 유저들의 폭발적인 인터랙션으로 이어졌습니다.
복제가 아닌 변주로 이어지는 확산
발행 며칠 뒤, 몇 주 뒤에도 알고리즘이 그 콘텐츠를 다시 끌어올릴 수 있는 구조는 사실 콘텐츠를 제작하는 입장에서는 꽤 큰 변화였습니다. 초반 반응이 곧 그 콘텐츠의 운명이라는 오래된 공식이 깨진 거니까요. 그래서 이제는 콘텐츠를 알고리즘에 태울 수 있는 별도의 수단이 필요한 시점이 됐어요.
이제 트렌드는 노출 빈도와 공유 강도가 누적되면서 만들어집니다. 이 말은 트렌드가 “터졌다”고 느껴지는 시점이 있다면, 실제로는 그보다 훨씬 전부터 조용히 쌓이고 있었다는 뜻이기도 해요. 하나의 소재가 알고리즘에 한 번 올라오면 그걸 본 사람들이 유사한 소재를 계속 만들어내면서 같은 결의 콘텐츠가 반복적으로 노출되거든요.
여기서 재밌는 지점은, 이 반복이 원본 콘텐츠를 그대로 복제하는 게 아니라는 거예요. 사람들은 원본을 보고 자기 버전으로 변주를 더해 콘텐츠를 만듭니다. 그러면서 같은 소재가 여러 각도, 여러 포맷으로 계속 재생산되고, 알고리즘은 그걸 ‘지금 사람들이 계속 찾고 만드는 소재’로 인식하면서 노출을 더 늘려주는 거죠.
패션·셀럽 트렌드를 다루는 로우키프린트에서는 주목받고 있는 인물이나 콘텐츠를 취향의 관점에서 조명하고 있어요. 소재를 원본 그대로 소비시키는 게 아니라, 다른 취향의 렌즈로 갈아 끼워 재소비하게 만드는 방식이에요.
예컨대 아이돌 그룹 코르티스를 음악이 아니라 ‘만화 주인공 코디’라는 패션 관점에서 실제 만화 캐릭터와 매칭했습니다. 영타깃에게 주목도가 높은 인물을 Y2K 감성의 흑백 만화와 크로스오버해 팬들의 과몰입을 유도한 거예요.
한편, 중국의 인터랙티브 게임 <성세천하: 여제의 탄생>도 같은 방식이에요. 게임 자체를 플레이 콘텐츠로 소비하는 게 아니라 ‘게임 속 배우들의 스타일링’으로 재구성했습니다. 게임 팬의 몰입감을 살리면서, 일반 유저의 궁금증을 자극한 것으로 보여요.
트렌드로 이어지는 시작점의 조건
여기서 중요한 질문이 하나 생겨요. 노출과 공유의 반복이 트렌드를 만든다면, 그 반복은 대체 어디서 처음 시작되는 걸까요? 우연이나 운에 달린 건 아닐까요?
그 답은 특정 관심사를 중심으로 팔로워가 모인 채널입니다. 앞서 언급해 온 인스타그램 매거진이 그 대표적인 예시인데요. 이런 채널에서 쌓인 실제 유저들의 공유, 저장, 댓글 등 인터랙션이 알고리즘으로 전환되거든요. 이 초기 반응의 밀도와 속도가 알고리즘에게 “이 콘텐츠는 확산될 가능성이 있다”는 신호를 주니까요.
이러한 특성 때문에 대형 커뮤니티나 불특정 다수를 대상으로 하는 채널보다, 오히려 관심사가 좁고 응집도가 높은 채널이 더 유리한 구조인 거죠.
최근 알고리즘을 장악하며 ‘중소의 기적’이라고 불릴 만큼 압도적인 화제성을 확보한 리센느와 관련된 콘텐츠로 살펴볼까요? 미나미의 갸루 캐릭터를 중심으로 한 갸루 패션 아이템 소개, 리센느 멤버들의 별명을 활용한 밈 콘텐츠, 리센느 유튜브를 레퍼런스로 한 편집 디자인까지. 다양한 매거진에서 각자가 전문으로 하는 영역을 살린 콘텐츠로 밀도 높은 인터랙션을 쌓았어요.
팔로워 수보다 중요한 건 반응의 밀도
지금까지 살펴본 내용을 정리해 볼까요? 과거엔 인급동이나 방송처럼 트렌드를 만들어주는 확실한 창구가 있었다면, 지금은 알고리즘이 그 역할을 대신하고 있어요. 그리고 알고리즘은 콘텐츠가 계속 노출되고 공유되면서 힘을 받는데, 이 과정은 관심사가 뚜렷한 채널에서 먼저 시작되죠.
다시 말해 지금의 트렌드는 노출과 공유의 반복에서 만들어지는데요. 그 반복이 처음 작동하기 시작하는 지점엔 인스타그램 매거진 계정 같은 관심사 기반의 채널이 있죠. 우리 브랜드도 이렇게 알고리즘을 타고 트렌드가 될 수 있도록 인스타그램 매거진 선정 체크리스트를 준비했어요!
결국 좋은 채널은 크기가 아니라 밀도로 판가름 나요. 이 체크리스트를 하나씩 짚어보면서, 우리 브랜드 메시지가 어디서 가장 밀도 높게 퍼질 수 있을지 먼저 그려보세요. 눈에 보이는 숫자에 흔들리지 않고 진짜 확산력이 있는 채널을 골라낼 수 있을 거예요.
